“D医生”打下手，真医生唱主角！长沙多家医院完成医疗AI系统DeepSeek本地化部署

　　长沙晚报全媒体记者 杨云龙

　　随着DeepSeek人工智能火爆全网，部分医院已抢“鲜”在诊疗中用上DeepSeek。记者在采访中了解到，近日，湖南省人民医院完成医疗AI系统DeepSeek本地化部署，湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，长沙市第一医院也积极探索医疗人工智能场景化应用。DeepSeek如何辅助医生给患者看病？究竟靠不靠谱？会不会取代医生的工作？连日来，记者来到医院进行了一番探访。

　　纷纷抢“鲜”：

　　多家医院引入DeepSeek进行本地化部署

　　随着科技的发展，AI医疗正越来越多地影响人们的生活。湖南省多家医院纷纷引入国产AI大模型DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。

　　2月16日，湖南省人民医院完成医疗AI系统DeepSeek本地化部署，并实现与医院OA（办公自动化）系统的深度融合，实现了行政审批、排班管理、文件流转等日常事务的智能化处理。医务人员通过院内4000余台终端登录统一入口，即可享受AI生成的文档辅助、智能问答、数据分析等服务，提升工作效率。

　　据湖南省人民医院信息中心副主任卢熙介绍，截至2月21日，该院DeepSeek平台已累计处理请求量427万次，日均活跃用户（医护人员）达到1237人。从访问内容来看，医生们最常针对结果指标和用药方式指南进行提问，尤其在检查、检验报告解读方面的使用频率最高，医师调用AI辅助解读量占比高达63%，这一创新应用极大地缩短了报告解读时间。

　　此外，省人民医院计划于今年内启动DeepSeek与电子病历系统、HIS（医院信息系统）等核心业务平台的对接工作。未来，AI将深度参与临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。湖南省人民医院副院长成伟表示：“此次DeepSeek的本地化部署是一次技术升级，更是一次医疗服务模式的革新，也是让科技服务于医疗的具体实践。”

　　近日，湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。这一创新举措标志着“D医生”正式参与手术评估与临床路径优化的关键环节之中。

　　长沙市第一医院也积极探索医疗人工智能场景化应用，完成了DeepSeek本地化部署，并实现与医院微信公众号的深度融合。通过植入DeepSeek智能问答后，预约挂号、就诊流程、健康体检、驾驶员体检、投诉处理和电话查询等常见问题可实现实时响应。同时，通过对话数据分析持续优化、丰富知识库，可为患者提供更好的就医指导，让工作人员可以腾出更多的时间为患者解决就医中遇到的实际问题，提高了响应的及时性和准确性。

　　下一步，长沙市第一医院计划将DeepSeek与现有的临床辅助诊疗系统深度融合，进一步拓展人工智能在医疗核心业务中的应用场景。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，长沙市第一医院还将加强与科研机构的合作，共同开展人工智能在医疗领域的前沿研究，推动智慧医疗技术的不断创新和发展。

　　靠不靠谱：

　　DeepSeek快速分析检查数据 给出诊断建议

　　DeepSeek如何辅助医生给患者看病？究竟靠不靠谱？2月21日下午3时许，记者来到湖南省人民医院骨科一病区（关节与运动医学科），曾塬杰医生正在仔细查看一名患者的磁共振检查报告。他登录电脑进入医疗AI系统，开始提问：患者，女，76岁；疾病诊断：陈旧性髋关节脱位，右髋关节磁共振，平扫；检查结果：右髋臼后下缘见骨皮质不连续，周围见结节状骨碎片影……

　　很快，DeepSeek给出的初步诊断和治疗建议出现在记者眼前：磁共振平扫结果显示右侧髋臼后下缘撕裂骨折、骨髓水肿及后盂唇损伤，符合诊断描述；髋关节腔内少量积液可能指示潜在的风险，需进一步评估；年龄76岁增加骨折风险，需考虑骨质疏松影响结果准确性……治疗建议：骨科评估确认骨折类型，考虑手术治疗以纠正畸形，监测恢复情况，预防并发症。

　　“Deepseek说得还算合理。”曾塬杰说，根据前期大家的试用情况看，DeepSeek看病虽然有时候不全面或不完善，有遗漏，但不会出错。他表示，DeepSeek可以随时弥补医生在某些领域的不足，辅助医生制订最佳治疗方案，促使医生不断提升，是临床工作中一个内容强大的“老师”。

　　“比如用药，有些患者有多种基础疾病，用了多种药物，药物之间会不会相互作用，我们经常用手机去查或看药品说明书，很费时间。现在用药的时候使用DeepSeek，它会快速分析给出答案：这个药物可以，为什么可以；那个药物不可以，为什么不可以；可用哪些药物替代……”曾塬杰说，DeepSeek还可以帮助医生分析片子，或者分析一些检验检查报告，以及病历梳理等。

　　“DeepSeek的优势在于它的记忆和计算更准确，基于综合分析和深度学习之后，能成为医生的助手，给医生提供诊疗意见。”曾塬杰说，它通过深度学习海量医学数据，结合患者的症状、病史、检验结果等多维度信息，为医生提供辅助诊断建议和治疗方案，显著降低误诊率，提升诊疗效率；可以结合计算机视觉技术，精准分析影像数据，快速识别微小病变，助力疾病的早期筛查与诊断，为患者争取宝贵的治疗时间。

　　“从目前的试用情况来看，放射的智能阅片和内镜的智能发现噪点功能明显提高了效率。”2月24日，长沙市第一医院信息数据部主任唐杰告诉记者，国产AI大模型DeepSeek辅助诊断肺结节阅片时间缩短40%，微小病灶识别率提升25%，准确率在95%以上。该系统功能可以将胃镜检查盲区率降低约16%，根据临床医生反馈，系统预判与病理结果符合率为96%。

　　会否替代医生：

　　DeepSeek提供辅助，最终起主导作用的还是医务人员

　　随着智能化医疗新风潮的兴起，网络上涌现出不少争议之声。有网友直言：“我原本挂号找医生看病，如果医生都用DeepSeek，那我何必找医生？直接找DeepSeek不就好了？”还有网友调侃道：“我拿着DeepSeek的结果去找医生讨论，结果医生也用DeepSeek给我回复，这岂不是用魔法打败魔法？”更有患者对于诊断结果的权威性产生疑虑：“诊断结果，我该信DeepSeek还是信医生呢？”

　　对于网上“DeepSeek会不会替代医生”的热议，2月21日下午4时许，在病区查完房的曾塬杰说，医学是科学更是人学，医生的临床思维建立在专业知识、临床经验以及团队协作之中，现代医学并不只关注“病”，更多的是关注“人”，并不是“算法”能够穷尽所有。医生对于患者的人文关怀，比如面对面的详细问诊、医患之间的沟通谈话、充满鼓励的微笑和眼神等，这些都是人工智能无法替代的。“你看，DeepSeek不能替代我们医生查房吧？它也不能替代医生为患者做手术吧？”曾塬杰对记者说，医生除了要了解患者病情、考虑如何治疗之外，还需要了解患者的顾虑与处境，给予他们符合自身需求的知识和支持。

　　长沙市第一医院副院长陈东表示，许多医疗决策涉及复杂的临床判断和经验，尤其是面对不典型病例或多重疾病时，经验丰富的医生能够识别微妙的症状和体征，这些可能超出人工智能的识别能力。而且，每位患者都是独特的，治疗方案需要根据患者的具体情况进行调整，人工智能可能缺乏这种灵活性。医疗通常需要多学科团队的合作，包括医生、护士、药剂师和其他专业人员，人工智能在团队协作中的角色有限。

　　“更关键的是，目前它不能思考和创新，只是基于现有信息、数据等进行分析。”陈东说，医生的经验和直觉，以及对患者个体差异的考虑，在治疗决策中起着重要作用。因此，短时间内人工智能无法替代医生直接看病，只是提供辅助诊断和治疗建议，最终起主导作用的还是医务人员。

　　省医保局：

　　严禁使用人工智能等自动生成处方

　　值得一提的是，近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，明确规定对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转，医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊，严禁使用人工智能等自动生成处方。

　　国家卫健委、国家中医药管理局2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》，就有多处对人工智能使用的限制规定，其中包括“医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务”，此外“处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方”。